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Libraries Data Science - Plot View
Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 3 de 3 Nosso objetivo será aprender 2 novas bibliotecas, ambas para visualização de dados o Matplotlib e o Seaborn. Importante ler a documentação completa para o pleno aprendizado.
Matplotlib Segundo a documentação Matplotlib é uma biblioteca abrangente para criar visualizações estáticas, animadas e interativas em Python, tornando tudo mais fácil.
Semelhante aos estudos anteriores com Numpy e Pandas, a biblioteca Matplotlib pode ser instalada utilizando o Anaconda Distribution
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Libraries For Data Science - Pandas
Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 2 de 3 Fonte: Pandas.pydata.org
Pandas No post anterior conversamos sobre a biblioteca Numpy, uma ferramenta fundamental para análise de dados, bastante utilizada no cenário de Inteligência Artificial. Caso não conheça, sugiro a leitura do conteúdo neste link.
Continuando com o nosso estudo, conversaremos agora sobre a biblioteca Pandas, outra ferramenta essencial que deve ser explorada por todos profissionais que atuem ou queiram atuar com ciência de dados.
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Libraries For Data Science - NumPy
Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 1 de 3 Fonte: Reviewsreporter
Podemos dizer que Data Science ou Ciência de Dados é a combinação de métodos científicos, matemáticos e estatísticos que através de uma programação especializada e análises avançadas de Inteligência Artificial (IA) explora de forma profunda informações geralmente ignoradas de uma grande base de dados.
Um cientista de dados atua na preparação, análise e apresentação dos resultados, afim de revelar padrões e permitir tirar conclusões que ajudem de forma significativa nas tomadas de decisão de uma área de interesse.
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