ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO (EA)

Fonte: iStock/Nobi_Prizue

Já ouviu falar sobre Algoritmo Evolucionário, Evolutivo ou Genético ? Sabia que ele pode te apoiar em tarefas de otimização, mineração de dados, robótica, sistema de controle, modelagem financeira e muito mais?

O algoritmo evolutivo é uma ferramenta poderosa que através de uma abordagem heurística, resolve problemas que não poderiam ser facilmente resolvido com tempo polinomial. Vamos entender melhor!

O algoritmo evolucionário – ou genético – é uma técnica de aprendizado de máquina aplicável a problemas de otimização. EA é particularmente adequado para resolver problemas computacionais que não são facilmente resolvidos usando algoritmos tradicionais em uma abordagem polinomial, como traveling salesman problem (problema do caixeiro viajante).

Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 3 de 3

Nosso objetivo será aprender 2 novas bibliotecas, ambas para visualização de dados o Matplotlib e o Seaborn. Importante ler a documentação completa para o pleno aprendizado.

Matplotlib

Segundo a documentação Matplotlib é uma biblioteca abrangente para criar visualizações estáticas, animadas e interativas em Python, tornando tudo mais fácil.

Semelhante aos estudos anteriores com Numpy e Pandas, a biblioteca Matplotlib pode ser instalada utilizando o Anaconda Distribution

Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 2 de 3

Fonte: Pandas.pydata.org

Pandas

No post anterior conversamos sobre a biblioteca Numpy, uma ferramenta fundamental para análise de dados, bastante utilizada no cenário de Inteligência Artificial. Caso não conheça, sugiro a leitura do conteúdo neste link.

Continuando com o nosso estudo, conversaremos agora sobre a biblioteca Pandas, outra ferramenta essencial que deve ser explorada por todos profissionais que atuem ou queiram atuar com ciência de dados.