ALGORITMO EVOLUCIONÁRIO (EA)

Fonte: iStock/Nobi_Prizue

Já ouviu falar sobre Algoritmo Evolucionário, Evolutivo ou Genético ? Sabia que ele pode te apoiar em tarefas de otimização, mineração de dados, robótica, sistema de controle, modelagem financeira e muito mais?

O algoritmo evolutivo é uma ferramenta poderosa que através de uma abordagem heurística, resolve problemas que não poderiam ser facilmente resolvido com tempo polinomial. Vamos entender melhor!

O algoritmo evolucionário – ou genético – é uma técnica de aprendizado de máquina aplicável a problemas de otimização. EA é particularmente adequado para resolver problemas computacionais que não são facilmente resolvidos usando algoritmos tradicionais em uma abordagem polinomial, como traveling salesman problem (problema do caixeiro viajante).

Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 3 de 3

Nosso objetivo será aprender 2 novas bibliotecas, ambas para visualização de dados o Matplotlib e o Seaborn. Importante ler a documentação completa para o pleno aprendizado.

Matplotlib

Segundo a documentação Matplotlib é uma biblioteca abrangente para criar visualizações estáticas, animadas e interativas em Python, tornando tudo mais fácil.

Semelhante aos estudos anteriores com Numpy e Pandas, a biblioteca Matplotlib pode ser instalada utilizando o Anaconda Distribution

Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 2 de 3

Fonte: Pandas.pydata.org

Pandas

No post anterior conversamos sobre a biblioteca Numpy, uma ferramenta fundamental para análise de dados, bastante utilizada no cenário de Inteligência Artificial. Caso não conheça, sugiro a leitura do conteúdo neste link.

Continuando com o nosso estudo, conversaremos agora sobre a biblioteca Pandas, outra ferramenta essencial que deve ser explorada por todos profissionais que atuem ou queiram atuar com ciência de dados.

Introdução a Bibliotecas para Ciência de Dados - Parte 1 de 3

Fonte: Reviewsreporter

Podemos dizer que Data Science ou Ciência de Dados é a combinação de métodos científicos, matemáticos e estatísticos que através de uma programação especializada e análises avançadas de Inteligência Artificial (IA) explora de forma profunda informações geralmente ignoradas de uma grande base de dados.

Um cientista de dados atua na preparação, análise e apresentação dos resultados, afim de revelar padrões e permitir tirar conclusões que ajudem de forma significativa nas tomadas de decisão de uma área de interesse. Essa preparação envolve ferramentas de manipulação e visualização de dados para identificar os padrões e tendências. Algoritmos e modelos de Inteligência Artificial poderam ser aplicados para ajudar nas predições.

Introdução as Ferramentas de Aprendizado de Máquina

Fonte: Pixabay

Visão Geral

Quando falamos de Inteligência Artificial (IA) ou Aprendizado de Máquina, logo vem à mente algo extremente complexo e que seriam necessários anos de estudo e dedicação para um total entendimento da área, não é mesmo ?

Você está correto!😲🤯

😂😂😅 É brincadeira, não se desespere!

Este material tem como objetivo apresentar uma introdução a Frameworks frequentemente utilizadas no aprendizado de máquina.